Thermo‐Hydro‐Mechanical Behavior of Saturated Porous Media Under Non‐Isothermal Flow With Fine Particle Migration
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Clogging of reservoir formations, known as permeability damage, and wellbore clogging due to mobilization and straining of in situ fine particles are critical challenges in enhanced geothermal systems. This study presents a novel fully coupled thermo‐poro‐elastic model to predict the thermo‐hydro‐mechanical (THM) response of saturated porous media containing fine particles during fluid injection and production operations. The model incorporates transient state fluid flow to capture the coupled effects of pore pressure, temperature changes, stress variations, and fines migration. Fine particles are considered monolayered and size‐distributed, and the concentration of attached fines on the solid skeleton follows the modified particle detachment model. A finite element framework is developed to simulate the reservoir response, incorporating the fine migration effects, with a new expression for well impedance accounting for transient‐state fluid flow. Results reveal that the permeability damage zone surrounding the wellbore expands over time, reducing minimum permeability to 13% of its original value after only 5h. Fine migration significantly alters pore pressure and effective stresses, leading to increased well impedance. Temperature variations influence pore pressure distribution and well impedance evolution through two mechanisms: altering fluid viscosity and inducing solid skeleton deformation, and triggering fines migration and associated permeability damage. These findings provide critical insights into reservoir behavior and strategies for optimizing geothermal energy production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».