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Enregistrement W4413166083 · doi:10.1111/jbi.70039

Projected Climate Change Scenarios Spatially Decouple Desert Extrafloral Nectary–Bearing Plant–Ant Interactions

2025· article· en· W4413166083 sur OpenAlexafffund
Jenna Braun, Christopher J. Lortie

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMyrmecophyteNectarClimate changeDesert (philosophy)EcologyANTBiologyEnvironmental scienceGeographyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim Climate change is altering species distributions globally, but predicting the impacts on assemblages and their spatial overlaps under future scenarios remains an ongoing challenge. Here, we explore how climate change influences distributions among two interacting assemblages. Location The Mojave and Colorado Deserts, California, United States. Methods We developed stacked species distribution models for the community of extrafloral nectar (EFN)–bearing plants and the nectar‐feeding ant community and projected these models under two future climate scenarios. To assess the robustness of interactions between these communities to spatial mismatches, we examined potential shifts in geographic overlap between the EFN‐bearing plants and ant species under both scenarios. We analysed the bioclimatic factors influencing the distribution of both the plant and ant communities, as well as their responses to future climate change. We then explored whether climatic niche breadth and phylogeny could account for the differential responses of species to climate change. Lastly, we evaluated the significance of the EFN community on ant species distributions by determining whether the inclusion of EFN plants in ant distribution models enhances their predictive accuracy. Results The species richness of both the EFN‐bearing plant communities and ant communities decreased under both predicted climate change scenarios. The geographic overlap between EFN plants and ants significantly decreased under both future scenarios. The response of different ant species to climate change varied based on their climatic generalisation, but not their evolutionary relationships. Including the EFN plant community as a predictor in the species distribution models for ants improved their predictive performance. Main Conclusions The EFN plant community is an important driver of the geographic distribution and diversity of the nectar‐feeding ant community. More climatically generalised ant species benefit from the changing climate, whereas the EFN‐bearing plants are uniformly and negatively impacted, despite climate breadth. Despite the range increase of some ant species across the Mojave and Colorado Deserts, interactions between the groups are vulnerable to climate change because of the decrease in geographic overlap between pairs of ant and EFN‐bearing plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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