Vegetation changes in Jasper National Park assessed from resampling of ecological land classification plots established in the 1970s
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s mountain ecosystems are changing as a result of climate change and a host of natural and anthropogenic disturbances. Understanding the kinds, rates, and causes for those changes is important for informed ecosystem management. To assess changes in the vegetation of Jasper National Park (JNP), we documented changes in plant community composition by resampling 41 ecological land classification (ELC) plots first assessed in the 1970s. In 2023, we documented the presence and percent cover of vascular, hepatic, moss, and lichen species within each plot and compared those data to the 1970s data. Within each plot, we determined the change in cover for each taxon. The communities have become more species rich since the 1970s and community type diversity has increased. Despite rates of species turnover that exceed 50%, plant diversity shows no signs of decline. Multidecadal succession, perhaps influenced by climatic change and human disturbances, is altering the vegetation composition independent of wildfire and mountain pine beetle. Ecologically important species that decreased over time included Pinus contorta, Rosa acicularis, Vaccinium cespitosum, V. scoparium, and V. vitis-idaea. Important increasers included Picea glauca, Pseudotsuga menziesii, and Hylocomium splendens. Younger and drier sites changed more than did older and moister sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».