Seismogenic Potential of Hydraulic Fracturing in the South Montney Play, Northeast British Columbia: A Seismogenic Index Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the seismogenic potential of fluid injection, such as hydraulic fracturing (HF), is essential for the assessment of seismic hazards of unconventional reservoirs. This study integrates statistical and seismotectonic analyses to characterize induced seismicity and quantify its potential impact associated with the South Montney Play. A comprehensive earthquake catalog, combined with detailed HF operation records, is analyzed using density-based spatial clustering and frequency–magnitude distributions. The results indicate that seismicity is predominantly associated with HF targeting the Lower-Middle Montney (LMM) formation, which accounts for more than 90% of the induced events. The classic Gutenberg–Richter relation and the lower-bound approach were employed to analyze the spatial variations of the b-value, revealing significant variability ranging from approximately 0.5 to 2.5. The lowest b-values, concentrated in LMM-associated clusters, suggest an elevated probability of larger-magnitude events. A significant negative correlation is observed between b-values and the maximum magnitudes of induced earthquake clusters, reinforcing the importance of b-value in hazard forecasting. The seismogenic index further quantifies the susceptibility of different clusters to induced seismicity, providing a statistical basis for earthquake forecasting models. The strong agreement between observed and forecasted seismicity validates the applicability of statistical models derived from seismogenic index to assess the seismic hazard induced by HF. These findings establish a robust framework for seismic risk mitigation, emphasizing the importance of statistical seismology in improving hazard forecasting and regulatory decision-making in unconventional resource development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».