Reduction in End-of-life Care Anxiety in Family Caregivers of Individuals in Palliative Care: Results of a Pilot Exploratory Study Using a Canadian Virtual Reality Technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Virtual reality has demonstrated its efficacy in managing physical and psychological symptoms, but little is known about its role in family caregivers of individuals in palliative care. The virtual reality content «Come with me™» was carefully co-created by the start-up Nipper Media with Canadian stakeholders specialized in palliative care. Codesign resulted in an immersive experience adapted to the context of palliative care. The objective of this study is to explore the effect of Canadian virtual reality content on anxiety in a group of family caregivers of individuals receiving end-of-life palliative care. Participants included 10 family caregivers with an average age of 56.8 years (SD = 22.8, range = 22–78) who tested the virtual reality content «Come with me™» with Pico 3 glasses during a single session of 8.5 min (SD = 0.84) and 22.9 s (SD = 4.25). Outcome measures included the State-Trait-Anxiety-Inventory, the Edmonton Symptom Assessment System Revised, the System Usability Scale, and visual analogue scales of satisfaction and security. After exposure to a single session of virtual reality content, participants reported a significant decrease in anxiety levels without cybersickness symptoms, excellent usability, high levels of satisfaction, and a high perception of security. To our knowledge, this is the first study demonstrating significant positive effects in the reduction of anxiety in a group of family caregivers of individuals in end-of-life care following a short single session of virtual reality content. «Come with me™» is an easy-to-use virtual reality technology for family caregivers in palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».