Political Connections, Governance, and Financial Performance: The Case of the Biggest Canadian Listed Companies
Notice bibliographique
Résumé
We examined the links between companies' political connections and their accounting performance (ROA and ROE), market performance (Ln of Market Value), and the moderating role of governance in this relationship. The S&P/TSX Composite Index companies were used from 2008 to 2018, inclusive. We used two indicators to measure political connections: being politically connected (PC) and the Total number of such connections (TPC). About 37% of the companies studied have at least one political connection, mainly in the mining, oil, and gas sectors. LnMV only shows a significant difference between politically connected and non-connected companies. Politically connected companies have, on average, a higher market value than those without political connections, with a significant positive correlation between LnMV and the TPC. Regression analyses indicate that the relationship between Political connections and accounting performance (ROA, ROE) is not statistically significant. However, LnMV is positively related to PC but negatively associated with the TPC. Governance has a positive but weakly significant link with LnMV. The interaction between governance and PC is significant, showing a negative link with LnMV. In contrast, the interaction between Governance and the TPC shows a positive relationship with LnMV. Thus, the study suggests that political connections can influence companies' performance, but this effect depends on the quality of governance and the number of such connections. Our research is the first in Canada to show a relationship between companies’ political connections, governance, and market performance. Therefore, governance aspects must be considered when analyzing the impact of corporate political connections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».