“Love on top of mercy”: complex decision making among women who survived wartime forced marriage in Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Twenty years after the war (1986–2006) between the Lord’s Resistance Army rebels and Ugandan government ended in Uganda, girls who were abducted by the rebels still experience reintegration challenges. Forced to serve as fighters, laborers, wives and mothers to rebel commanders’ children, these women escaped abduction and returned to an impoverished community. While some women, upon escaping captivity, rejected the rebel commanders they were forced to act as wives to, several women remained in these relationships. Little information exists on women’s lives in the aftermath of violence, and even few studies have documented the complex decision-making and choices of women as they strive to rebuild their lives and support their children following the war. Using the frameworks of “love on top of mercy,” this article explores why some women elected to formalize and continue with relationships that began as wartime forced marrriages. Through the analysis of qualitative research documenting women’s voices and experiences, this article argues that women navigate numerous structural and systemic challenges, as well as experiences of discrimination and stigmatization, while engaging in strategic and agentic decision-making in relation to their decisions about who to marry or stay married to, and why. These findings highlight how documenting “agency within constraints” provides rich insights into complex decision-making as linked to survival, wellbeing and feminist flourishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».