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Enregistrement W4413176397 · doi:10.17159/sajs.2025/18967

Food-based dietary guidelines in Africa and their inclusivity of plant-based dietary patterns

2025· article· en· W4413176397 sur OpenAlexaff
Nanine Wyma, Anna-Lena Klapp, Pierrette Nhlapo, Marybeth Ubanwa, Christi Niesing

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensITS Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FuNDING:ProVeg Grants (Jul2023-0000001842) Food-based dietary guidelines (FBDGs) are powerful country-level policies that can guide healthy diets from sustainable food systems.They are associated with several Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 2 (zero hunger), SDG 3 (good health and well-being) and SDG 13 (climate action).However, most FBDGs still favour animal-based food consumption despite increasing global adoption of plant-based dietary patterns to meet health and climate targets.Our objectives were to review the extent of African FBDGs and to analyse their inclusivity of plant-based dietary patterns.A state-of-the-art literature review was conducted, including qualitative analysis and quantitative scoring using the Balanced Food Choice Index system.We found that 12 African countries had FBDGs, although these contained less information about plant-based dietary patterns than the global average.The most balanced guidelines were from South Africa, Namibia, Benin, Gabon and Zambia.One-quarter of FBDGs in Africa refer to the sustainability of plant-based foods or dietary patterns.However, there was a significant lack of awareness of some forms of plant-based diets, with only two FBDGs discussing vegetarian diets.Five African dietary guidelines included plant-based alternatives to meat, milk or dairy.Future African FBDGs are encouraged to be inclusive of plant-based dietary choices and balance the various health, economic, environmental and ethical aspects that play a role in people's food choices. significance:• We reviewed food-based dietary guidelines (FBDGs) in Africa, finding a considerable shortfall in official recommendations for the broad spectrum of plant-based diets.Only 12 African countries have FBDGs, representing one-quarter of the Food and Agriculture Organization (FAO) member countries from Africa.• According to our analysis, sustainability is included in one-quarter of African guidelines, because they explain the environmental benefits of plant-based foods or dietary patterns.Two guidelines discuss vegetarian diets, and five guidelines include plant-based alternatives to meat, milk or dairy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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