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Enregistrement W4413177240 · doi:10.1007/s12520-025-02285-5

Homo erectus technological behaviors during the Middle Pleistocene Transition: Engaji Nanyori, Oldupai Gorge

2025· article· en· W4413177240 sur OpenAlexaff
Arturo Cueva-Temprana, María Soto, Pamela Akuku, Raquel Hernando, Siobhán Clarke, Julien Favreau, Stephen Peter Magohe, Abdallah Mohamed, Aloyce Mwambwiga, Nicole Boivin, Michael D. Petraglia, Julio Mercader

Notice bibliographique

RevueArchaeological and Anthropological Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensAlberta EnergyMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentres de Recerca de CatalunyaUniversity of Dar es Salaam
Mots-clésHomo erectusPleistoceneGeographyGeologyPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Acheulean technocomplex is a milestone in the evolutionary adaptability, technological development, and dispersal of Homo erectus . While the earlier phases of the Acheulean have been thoroughly investigated in Eastern Africa, reliably dated assemblages in environmental context spanning the Middle Pleistocene Transition (1.2–0.8 Ma) are extremely rare at a global scale. Engaji Nanyori (Bed III, Oldupai Gorge) is one of a few sites offering a window into Acheulean behavior during this critical period of climatic crisis and aridification. We study lithic assemblages from recent excavations of an Acheulean occupational sequence dated 1.1–0.9 Ma, revealing a stable technological system that focused on flake production by relying on Oldowan-like knapping strategies while rendering infrequent the manufacture of Large Cutting Tools. We present a continental analysis of Acheulean technologies during the Middle Pleistocene transition aimed at exploring the influence of climatic, ecological, and environmental instability on adaptability. Our results underscore the numerous similarities between the technological strategies of Engaji Nanyori and those of the penecontemporary sites, illustrating the uniform character of African Acheulean assemblages regardless of their temporal, geographical or environmental settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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