Design, Simulation, Fabrication, and Characterization of Low-Frequency CMARs Relying on Flexible and Bio-Compatible Electronics for Cis
Notice bibliographique
Résumé
The requirements for cochlear implants (CIs) vary over time and go beyond present device performance. In this work, capacitive micromachined acoustic receivers (CMARs) are adopted to promote low-frequency acoustic transducer development. Nowadays, half-implantable CIs are based on piezoelectric materials and face problems of large volume and low biocompatibility. CMARs can take advantage of electronic integration with bio-compatible materials to overcome obstructions, address issues of the self-heating effects, and fill narrow bandwidths from piezoelectric materials, which gives CMARs the potential to fulfill full-implantable CIs. CMARs are the improved product based on capacitive micromachined ultrasonic transducers (CMUTs). The commonplace micromachined materials for CMUTs limit the receivers' eigen frequencies of the first bulking mode shape in megahertz (MHz). Herein, flexible electronics with low Young's moduli, particularly, are regarded as film candidates for CMARs. Finite element modeling (FEM) is applied to demonstrate that CMARs with the polydimethylsiloxane (PDMS) film can achieve the human hearing range 12.44 kHz, which has been verified by characterization of fabricated CMARs, 13.11 kHz. These matched and profound results indicate that low-frequency CMARs may lead to the development of full-implantable CIs in medical and scientific research fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».