The effectiveness of Ovaprim with different concentrations on the duration of spawning and hatching power of goldfish eggs (Carassius auratus)
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the effectiveness of Ovaprim at various concentrations on spawning time, fertilization rate, and egg hatchability of goldfish. This study uses an experimental method with a Completely Randomized Design (CRD) consisting of four treatments: P1 (control/0 ml/kg), P2 (0.2 ml/kg), P3 (0.3 ml/kg), and P4 (0.4 ml/kg)/of fish body weight. Each treatment was repeated three times. The observed parameters in this study include spawning time, fertilization rate, and egg hatchability. The obtained data were analyzed using ANOVA and followed by Duncan's multiple range test to determine significant differences between treatments. The research results show that the use of Ovaprim at different concentrations has a significant effect on spawning time, fertilization rate, and hatching rate. The 0.4 ml/kg dose provided the best results, with the fastest spawning time of 10 hours and 3 minutes, a fertilization rate of 88.67%, and the highest hatching rate, reaching 93.30%. Thus, a dose of 0.4 ml/kg is recommended as the optimal dose to improve the spawning efficiency of goldfish in aquaculture. Keywords: Carassius auratus; Hatchability; Ovaprim; Reproductive Hormone; Spawning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».