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Enregistrement W4413179766 · doi:10.3389/fphys.2025.1625871

Vagus nerve stimulation as a potential treatment for acute asthmatic bronchoconstriction: a systematic review

2025· review· en· W4413179766 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Di Flumeri, Francine M. Ducharme, Farbod Niazi, Nathan A. Shlobin, Simon Couillard, Jean‐Paul Praud, Alexander G. Weil, Christian Iorio‐Morin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Lung AssociationUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBronchoconstrictionVagus nerve stimulationMedicineVagus nerveData extractionAsthmaSystematic reviewMeta-analysisInclusion and exclusion criteriaMEDLINEAnesthesiaIntensive care medicineStimulationInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Vagus nerve stimulation (VNS) is a therapeutic option for diseases such as epilepsy and depression. Given that the smooth muscle of the bronchi is innervated by the vagus nerve, VNS could aid in treating pathologies of the respiratory system involving a bronchoconstrictive component. The aim of this review is to evaluate the literature on the potential for VNS to relieve airway bronchoconstriction in asthma. Methods: A systematic review of several databases (PubMed, Embase and Scopus) was conducted according to the PRISMA guidelines. Studies of individuals (humans and animals) with asthma symptoms were included if they reported respiratory function outcomes. Two authors independently reviewed all papers for selection, methodological assessment, and data extraction. Results: A total of 2072 articles were identified, of which 1,528 unique articles were screened for inclusion. 30 relevant articles underwent full-text review, and six articles (four in humans; two in animals) were included. One human article was subsequently added manually due to a new finding in an updated search. Due to incomplete data reporting, meta-analysis was not possible. In both animal studies, low-voltage VNS improved respiratory function following a histamine or acetylcholine challenge. In human studies (one case report, two prospective interventional cohort studies, one randomized controlled study), VNS, in addition to standard-of-care anti-asthmatic therapy, appears to temporarily improve respiratory function. Conclusion: Limited low-quality evidence suggests low-voltage VNS appears to reduce bronchoconstriction in both animal and human subjects. Given concerns about translatability, the absence of a control group in most studies, and the concomitant use of anti-asthmatic pharmacotherapy, it is not possible to draw conclusions about the true magnitude of VNS's effect on respiratory function and acute asthma progression. Well-designed randomized controlled trials (RCT) are needed to further evaluate the effectiveness of VNS in treating acute asthmatic bronchoconstriction and to better understand its underlying therapeutic mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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