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Enregistrement W4413180777 · doi:10.1111/sum.70122

Soil Health and Nitrogen Dynamics as Affected by Organic Amendments in Monocropping and Intercropping of Maize and Mung Bean Systems

2025· article· en· W4413180777 sur OpenAlexaff
Morad Mirzaei, David Holl, Mortadha Ben Hassine, Daniele Borgatti, Emanuele Radicetti, Roberto Mancinelli, Seyed Mohammad Nasir Mousavi, A. Derdour, Andrés Caballero‐Calvo

Notice bibliographique

RevueSoil Use and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonocroppingIntercroppingMung beanAgronomySoil enzymeNitrogenZea maysMathematicsEnvironmental scienceBiologyAgricultureCroppingChemistryEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study, conducted over 2 years (2021 and 2022), evaluated the effects of returning sheep manure (RM) and wheat residues (RR) as organic amendments on nitrogen (N) dynamics and soil properties in maize and mung bean monocultures and their intercropping systems within a semi‐arid environment. Significant variations in soil N levels were observed, with RM enhancing mineral N content and nitrate availability across all cropping systems, particularly benefiting mung bean monocultures and intercropped systems compared to RR treatments. The nitrate/ammonium ratio varied according to crop type and amendment type, influencing N availability. Nitrous oxide emissions were significantly higher in RM, peaking in monocultures of maize and mung bean. The highest grain and straw yields were observed in maize monocultures (6.22 and 8.18 t ha −1 , respectively). Mung bean monoculture exhibited the lowest C/N ratio in grain (15.8) and straw (21.2), which provided a better balance of grain yield and N content. Soil nutrient levels, including essential macronutrients (N, P and K) and micronutrients (Fe, Mn and Zn), were affected by the cropping system and type of organic amendment. Mung bean monoculture showed the highest soil N and P levels (0.062% and 21.5 mg kg −1 dry soil, respectively), while intercropping improved micronutrient availability and soil structure, enhancing water content and aggregate stability. These findings underscore the significance of selecting suitable organic amendments and cropping systems to manage N dynamics, crucial for maintaining soil health and boosting crop productivity in semi‐arid regions. Moreover, the results are vital for agricultural decision‐makers, advocating for sustainable practices that enhance soil fertility, mitigate greenhouse gas emissions and contribute to food security and environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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