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Enregistrement W4413180886 · doi:10.1109/nano63165.2025.11113519

Design of Static Single-Phase Flip-Flops for Energy-Efficient Near-Threshold Voltage Operation

2025· article· en· W4413180886 sur OpenAlexaff
Sajjad Hossian Bappy, Peiyi Zhao, Jie Han

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFLOPSFlipThreshold voltageVoltageComputer sciencePhase (matter)Energy (signal processing)Electronic engineeringElectrical engineeringParallel computingPhysicsEngineeringTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flip-flops (FFs) and clock distribution networks, two core parts of the clocking system, are becoming increasingly important in chip design. They consume 60% of the overall dynamic power because of the constant clock transition and a large number of clock transistors in each FF. FFs and latches dissipate 50% of the overall dynamic power. They also have a significant impact on the performance, robustness, and size of the circuit in the near-threshold voltage (NTV) region. Thus, static and energy-efficient FFs are required in sequential circuits for NTV operation. In this paper, we propose two static contention-free single-phase negative edge-triggered flip-flops: a Low Transistor Count FF (LTCFF) and an Ultra-Low Power FF (ULPFF). Both designs reduce the number of clock transistors to just four. In the LTCFF, the transistor count is reduced to 16 by using a merging and sharing approach, while the static behavior of the FF is kept. The ULPFF, consisting of only 22 transistors, is extended from the LTCFF by eliminating redundant internal transitions to ensure ultra-low power operation. Designed in a 65-nm technology using Cadence Virtuoso, the proposed LTCFF and ULPFF achieve a reduction of 68.77% (or 67.05%) and 74.22% (or 70.58%) in the power-delay product (PDP), compared to the widely used transmission gate flip-flop (TGFF) at a supply voltage of 1 V and 1 GHz clock frequency (or 0.4 V and 25 MHz) with 10% data activity. These designs are simulated with different voltages from 0.4 V to 1 V and process corners to ensure good performance in near-threshold operation and that there are no floating nodes for any input combination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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