Endometrial microbiome during early pregnancy among women with and without chronic endometritis: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Although chronic endometritis (CE) is strongly associated with infertility and adverse pregnancy outcomes, the specific microbiome of women with CE who can conceive remain unclear. Methods This study recruited 100 participants aged 18 to 45 years with spontaneously conceived pregnancy who opted for pregnancy termination, detected their endometrial microbiome by 16S rRNA, and made a diagnosis of CE. Results Among them, 19 were diagnosed with CE. There was a comparable microbial composition within the endometrium between women with and without CE. The relative abundance of Sphingomonas (21%) and Pseudomonas (8%) were the same in both groups. Compared to women without CE, women with CE exhibited higher abundance of Faecalibacterium (6.5% vs 3.8%), Escherichia-Shigella (3.3% vs 2.6%), Akkermansia (1.65% vs 1.1%), and lower abundance of Lactobacillus (10% vs 14%), and Corynebacterium (1.35% vs 2.15%) at the genus level. Streptococcus, Escherichia-Shigella, Akkermansia and Finegoldia exhibited significant interactions with other microbiome in participants with CE. Discussion In women with CE, reproductive potential may be associated with the compositional stability of the endometrial microbiome, whereas an imbalance in the abundance of these microbes may be linked to their pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».