Effects of Nitrogen and Phosphorus Supplementation on Responses of Trembling Aspen and White Spruce Seedlings in Reclamation Soils Amended by Non-Segregating Oil Sands Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands mining in northeastern Alberta, Canada, has disturbed large areas of the northern boreal forest which must be restored to pre-disturbance levels through reclamation. The oil sands tailings have high pH and elevated levels of Na+ which are harmful to plants. A novel non-segregating tailing (NST) was developed to accelerate consolidation of fine tailings, yet its effects on boreal plant species are not well characterized. In oil sands reclamation, a capping layer—either forest mineral soil mix (FMM), salvaged from upland boreal forest sites, or peat mineral mix (PMM), sourced from peatlands—is typically applied over overburden materials and coarse tailings sands prior to revegetation. Plants in oil sands revegetation sites frequently experience nutrient deficiencies, such as nitrogen and phosphorus, and impaired physiological processes due to the high pH and soil salinity. In this study, we examined the effects of nitrogen and phosphorus supplements in the NST-amended reclamation soils on growth and physiological parameters of trembling aspen (Populus tremuloides) and white spruce (Picea glauca) seedlings. We found that the growth and physiological responses of seedlings were superior in the mixture of NST and FMM compared with NST and PMM. Phytotoxicity of NST was associated with elevated boron levels. Trembling aspen exhibited greater sensitivity to NST but showed stronger growth improvements with increased nitrogen and phosphorus supplementation compared to white spruce. High levels of nitrogen and phosphorus supplementation alleviated the adverse effects on both species that were caused by mineral nutrient imbalance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».