Offspring number, size, and survival: State‐dependent optimization of litter size in a long‐lived capital breeder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seventy‐five years ago, Lack proposed that there should be an optimal clutch size shared by all individuals in a population and favored by natural selection, which maximizes the number of recruited offspring. While some studies support this “common optimum” hypothesis, others have shown that the optimal clutch size depends on maternal state (e.g., age and body condition, “state‐dependent optimization”). These contrasting results suggest that the degree of state dependency might itself depend on the ecological context (e.g., capital vs. income breeding). Furthermore, almost all these studies were conducted on fast‐living species and have ignored interdependencies among variables such as maternal age and condition. Here, we test whether females share a common optimal litter size or have a state‐dependent optimal litter size in a slow‐paced capital breeder, the polar bear ( Ursus maritimus ). To do so, we assess the influences of (1) maternal state on litter size, (2) maternal state and litter size on cub mass, and (3) maternal state, litter size, and cub mass on cub survival, using path analysis to account for interdependencies among variables and capture–recapture modeling to estimate cub survival. We use 34 years (1992–2025) of individual‐based data from a polar bear subpopulation in the Svalbard region of Norway. In accordance with the state‐dependent optimization hypothesis, litter size varied with maternal age and size. Middle‐aged and sized females had the highest probability of having twins. Old and large females more often had triplet litters. Cub mass decreased with increasing litter size, whereas litter mass increased, meaning females with a large litter allocated more resources to reproduction. Cub mass in turn strongly predicted cub survival, indicating that offspring survival was traded against offspring number. In middle‐aged and old females, productivity—the number of cubs surviving their first year—increased with litter size, in accordance with the state‐dependent optimization hypothesis. Overall, our results are consistent with a state‐dependent optimization of litter size in this large, slow‐paced mammal producing small litters. State dependence of litter size may be more likely in capital breeders as the amount of energy available for reproduction is known in advance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».