Hey Siri: Should #language, đ, and follow me be taught?: A historical review of evolving communication conventions across digital media environments and uncomfortable questions for language teachers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvĂ© un travail ne peut pas ĂȘtre vĂ©rifiĂ©e. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a study on novel language forms and uses across evolving digital environments, and questions whether emerging digital communication conventions should have a place in language education. The study was motivated by the deepening gap between the content of and approaches to language instruction evident in popular mobile-(assisted) language learning (MALL) apps and the sophisticated evolutions in digital communication over the past 30 years. A team of researchers conducted an environmental scan to locate academic journals publishing on digitally-mediated language and language teaching/learning applications, and to determine topical themes and discussions. This scan was followed by a collaborative in-depth focused literature review to document technological advances and evolutionary changes in social communication across the lifespan of the WWW. The authors posit that language teaching theory and practice must attend to digital convergence and posthumanism, and pose uncomfortable questions for the language teaching profession, such as: What is the place of conversational digital agents in language teaching? Should new media grammar forms be specifically taught? Who is the arbiter of appropriate language use in digital communication?
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Prédiction distillée sur la base complÚte
Imitation des enseignantsNi prĂ©valence calibrĂ©e, ni vĂ©ritĂ© terrain. Validation humaine Ă venir. Apprise Ă partir de 10 348 Ă©tiquettes directes de Codex et de 10 348 Ă©tiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des tĂȘtes enseignantes seuillĂ©es; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des Ă©tiquettes humaines ni des Ă©tiquettes directes de modĂšles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Ătudes des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.
Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle