”To get my life back” - interview study on restorative surgery decisions after colectomy in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The purpose of restorative surgery after colectomy is to improve quality of life. Still little is known about patient perspectives. We explored factors influencing UC patients’ choice between restorative procedures and stoma, and their experiences of associated healthcare. Method Semi-structured interviews were conducted with 21 ulcerative colitis patients subjected to subtotal colectomy and either had chosen restorative surgery or a permanent stoma. Participants were recruited from two hospitals within the CRUISE trial. Interviews were conducted in person or via Zoom and analysed using conventional content analysis as described by Elo and Kyngäs. Data collection continued until saturation was reached. Result Twenty-one participants (14 men, 7 women; median age 34) were interviewed 43 months post-colectomy. Analysis revealed three main categories and seven subcategories: (1) Decisive factors in surgical choice, (2) Shared decision-making, and (3) Factors healthcare can influence. Participants emphasized striving for normality and high quality of life, regardless of surgical choice. Informed decision-making and active involvement were central themes. Additionally, the attitude of healthcare professionals, continuity of care, and support structures significantly shaped patients’ perceptions and choices. The findings highlight the complex interplay of physical, psychosocial, and systemic factors influencing surgical decisions. Discussion This study provides valuable insights into the experiences of patients with ulcerative colitis undergoing colectomy. Adequate information, shared decision-making, and striving for normality were central to treatment satisfaction and QoL. A more patient-centred approach may enhance both physical and emotional outcomes by supporting informed, individualized choices in surgical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».