Validity of measures of reactive balance training intensity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Intensity is a key component of exercise prescription. However, balance training intensity is not well defined. Consequently, balance training studies often do not report exercise intensity, which hinders implementing these interventions and developing exercise guidelines. This study aimed to validate measures of reactive balance training intensity. Healthy young (n=16) and older (n=15) adults experienced moving platform balance perturbations of varying magnitudes. Candidate intensity measures were: number of reactive steps; centre of mass displacement, velocity, and acceleration, and margin of stability 100 ms post-perturbation; peak electrodermal response; and OMNI Perceived Exertion Scale and Balance Intensity Scale scores. Correlations were examined between perturbation magnitude and candidate intensity measures. We also compared candidate intensity measures between backward- and forward-fall perturbations and between age groups using generalized linear mixed models. Peak centre of mass acceleration 100 ms after the perturbation was significant positively correlated with perturbation magnitude, with no significant age-group or direction effects, suggesting that this is a valid measure of absolute perturbation intensity. Number of reactive steps, peak electrodermal response, and OMNI Perceived Exertion Scale were significantly positively correlated with perturbation magnitude, and were significantly higher for backward-fall compared with forward fall perturbations and for older adults compared to younger adults at the same magnitude, suggesting that these are valid measures of relative perturbation intensity. These measures could be used to prescribe and report intensity of reactive balance training in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».