A retrospective cohort study of neonatal abstinence syndrome patients following implementation of Eat Sleep Console Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal abstinence syndrome (NAS) is a set of withdrawal symptoms experienced in a newborn if they have been exposed to substances such as opioids prior to birth. The incidence of NAS in British Columbia as well as NAS-related healthcare burden, has been increasing within the last several years. Aim: To determine whether the novel Eat, Sleep, Console (ESC) approach to NAS improves outcomes such as length of hospitalization compared to Finnegan Neonatal Abstinence Scoring System (FNASS) approach in the treatment of neonatal patients with NAS admitted to the Neonatal Intensive Care Unit (NICU). Methods: Retrospective paper and electronic chart review of neonatal patients born at ≥35 weeks gestation and ≤28 days of life with prenatal exposure to opioids and admitted to Kelowna General Hospital (KGH) Neonatal Intensive Care Unit (NICU) between January 2018 and February 2023. Results: The primary outcome of hospital length of stay was 19.5 days for the ESC group and 27.5 days for FNASS (p=0.039). Secondary outcomes of total weaning morphine doses (53 vs 147; p<0.001), percentage requiring maintenance dosing (43.8% vs 100%; p<0.001), and length of wean (8.2 vs 18.1 days; p=0.003) were significantly less with ESC. Percentage who received only as needed morphine was greater with ESC (37.5% vs 0%; p<0.001). Total morphine dose (11.2mg vs 22.5mg; p=0.09) and adverse events (6% vs 11.7%; p=0.54) were not statistically significantly different. Conclusions: Compared to FNASS, ESC approach improves several outcomes for NAS patients admitted to the NICU including a reduction in length of hospitalization by 8 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».