Racial disparities in children tested for SARS-CoV-2 at pediatric emergency departments: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the association between race and SARS-CoV-2 test positivity and outcomes in children. Study Design: Secondary analysis of a prospective cohort study recruiting children < 18 years, tested for SARS-CoV-2 between August 2020 and February 2022, in Canadian pediatric emergency departments. Race was self-reported by participants. The primary outcome was SARS-CoV-2 test positivity. Secondary outcomes were medical interventions and hospitalization within 14 days of index visit, and post-COVID condition (PCC) at 90-day follow-up. Associations were evaluated using multi-level logistic regression models. Results: Seven thousand and two-thirty three children underwent SARS-CoV-2 testing; median age was 2.0 years (IQR: 1.0-5.0), and 3366 (46.5%) were female. 1440 (19.9%) children tested positive for SARS-CoV-2, 776 (10.7%) were hospitalized, and 153 (13.2%) test-positive children experienced PCC. Compared to White children, most racial minority groups were more likely to test positive for SARS-CoV-2 (Middle Eastern aOR [95% CI] 2.62 [2.07, 3.32], Black aOR 2.36 [1.85, 3.03], Latin American aOR 2.23 [1.58, 3.15], South Asian aOR 2.17 [1.67, 2.82], Indigenous aOR 2.09 [1.29, 3.37], Southeast Asian aOR 1.82 [1.27, 2.62], Multiracial aOR 1.35 [1.07, 1.69], and had lower odds of medical interventions. Only Indigenous children were at higher odds of hospitalization than White children (aOR [95% CI]: 2.48 [1.03, 5.95]). Black children were less likely to report PCCs than White children (aOR 0.44 [0.22-0.86]). Conclusions: Racial disparities exist in SARS-CoV-2 test positivity and outcomes among Canadian children seeking emergency care. A better understanding of the factors contributing to these differences is needed to promote equitable health across the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».