Canadian paediatric tertiary care hospitals’ response to the needs of children with medical complexity during acute visits and hospitalisations: A landscape study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with medical complexity (CMC) have unique specialized needs accessing and receiving care in paediatric hospitals. Objectives: To identify the organizational resources available for the care of CMC in Canadian tertiary care paediatric hospitals and to assess key informants' understanding of how these resources are adapted to CMC's needs. Methods: For this environmental scan, key informants representing paediatric hospital medicine/complex care (PHM/CC) and paediatric emergency medicine (PEM) from all 15 Canadian tertiary care paediatric hospitals completed questionnaires. Participants were identified through national research networks. Following Burns methodology, two novel survey tools were developed and administered via a teleconference or electronically. Results: = 30, response rate: 100%). Most (12/15) hospitals had a CC program; of those with a program, 9/12 offered inpatient and outpatient services. For hospitalized CMC, few hospitals had CC dedicated wards (2/15) or healthcare professionals (4/15). Although 10/12 CC programs reported offering a consultation service to their emergency department (ED), most (9/10) were only available on weekdays. PHM/CC respondents believed their inpatient CC team communicated and coordinated effectively (9/12) and facilitated continuity of care (6/12). PEM respondents suggested improving access to patients' documents (10/15), improving CC program availability (8/15) and adapting ED physical spaces (7/15). Conclusions: Most Canadian paediatric tertiary care hospitals have a CC program, but their resources and availability vary. There are many opportunities for improvement for the ED and inpatient care of CMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».