Reversing PAI-1 deficiency in blood using mRNA lipid nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) deficiency is a rare disorder that causes moderate to severe bleeding and cardiac fibrosis, caused by mutation in the SERPINE-1 gene and no detectable circulating PAI-1 protein. There are currently no therapies that can effectively replace PAI-1 because the protein has a short half-life. An alternative approach to using recombinant protein is to endogenously increase circulating PAI-1 levels using mRNA therapy. Delivering mRNA encoding PAI-1 to the liver, a major site of PAI-1 synthesis, using lipid nanoparticles (mPAI-1) is a potential approach to increase circulating PAI-1 protein. Here, we developed mPAI-1, which induced expression of PAI-1 in vivo upon intravenous administration. In both wild-type (WT) mice and PAI-1 knockout mice, mPAI-1 induced supraphysiological circulating PAI-1 and inhibited fibrinolysis when measured ex vivo . In WT mice, plasma PAI-1 levels increased in a dose-dependent manner between 0.1 and 1 mg of mRNA per kg of body weight, peaking at 6 h post-injection and returning to baseline by 48 h. There was consistent production of PAI-1 after repeat dosing of mPAI-1 in the same mice. Expression of PAI-1 using mRNA-based approaches has the potential to be a preventive therapy for bleeding and cardiac fibrosis for PAI-1-deficient patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».