Analysis of the ultimate uplift resistance and progressive failure process of strip plate anchors in marine sensitive clays: a FE analysis based on micropolar continuum theory
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a Tresca-inscribed Mises micropolar continuum model for undrained marine sensitive clays, which simultaneously accounts for strength heterogeneity and nonlinear strain softening. The model incorporates the Tresca criterion to ensure an accurate representation of soil strength while leveraging the numerical convergence of the Von Mises model. Implemented within finite element analysis, the model demonstrates superior computational performance, effectively addressing severe mesh dependency issues in strain-softening soils. Validated against existing literature data, the model accurately predicts the ultimate pullout resistance of plate anchors, accounting for both strength heterogeneity and strain-softening behaviors. Parametric analyses reveal that strain-softening parameters have a significant impact on the uplift resistance factor Nc, with reductions in the strain-softening coefficient ω and increases in the shape factor η leading to a decrease in Nc. In contrast, strength heterogeneity, characterized by the gradient k, shows only a slight effect on Nc. The paper also provides a table of Nc for plate anchors in heterogeneous strain-softening soil at different depths, based on extensive calculations. This table covers common engineering scenarios and can help engineers to determine Nc. Additionally, the study elucidates the progressive failure mechanism of soils during anchor uplift, revealing the evolution of equivalent plastic strain and undrained shear strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».