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Enregistrement W4413186409 · doi:10.1101/2025.08.07.669111

Large inversion polymorphisms are widespread in North American songbirds

2025· preprint· en· W4413186409 sur OpenAlexfundno aff
Teresa M. Pegan, Benjamin M. Winger

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMuseum of the North, University of AlaskaUniversity of WashingtonBurke Museum, University of WashingtonEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of MichiganUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésInversion (geology)Evolutionary biologyGeographyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevalence and evolutionary importance of inversion polymorphisms in natural populations is poorly known because of limited genome-wide sequence data availability for most species. Inversion studies in wild populations usually target rare cases of major trait polymorphisms or local adaptation whose genetic basis involves inversions, creating a strong impression that inversions in nature are generally maintained by natural selection through links to ecologically relevant phenotypes. By contrast, genome-wide studies in humans and model organisms suggest that inversion polymorphisms are common, subject to highly complex evolutionary processes, and generally difficult to link with clearly observable cases of phenotypic variation. Using a large comparative population genomic dataset generated from 35 codistributed species of birds, we tested the hypothesis that inversions are common even within populations that lack known phenotypic polymorphisms. We leveraged analytical methods suitable for low-coverage whole genome sequencing to reveal evidence for over 170 putative inversion polymorphisms within 28 species. We find that many polymorphisms are large and present at balanced frequencies, and some are shared across species boundaries. Yet, most polymorphisms do not deviate significantly from Hardy-Weinberg Equilibrium, raising the possibility that many of these massive haploblocks could be segregating neutrally. Our results thereby reveal evidence that inversions show a variety of complex yet largely hidden patterns in natural populations, beyond cases where they contribute to known variation in ecologically relevant traits. Significance Inversions are DNA segments that evolve as tightly linked blocks, predisposing them to contribute to phenotypic variation and local adaptation. Studies of inversions in natural populations of non-model species usually involve rare cases where notable trait polymorphisms are controlled by inversions. But how common are inversion polymorphisms that do not mediate known trait variation? We generated population genomic data from 35 codistributed species and show that large inversions are common in passerine birds, despite apparent absence of phenotypic variation and local adaptation in our study populations. Some inversions show patterns suggesting complex evolutionary scenarios, such as balancing selection and shared polymorphism across species, while others may be neutral. Our study reveals that inversions commonly persist in natural populations even without obvious phenotypic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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