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Enregistrement W4413187832 · doi:10.22541/au.175502208.88767812/v1

Revisiting chloroform emissions from the pulp and paper sector: a brief communication

2025· preprint· en· W4413187832 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Mazzeo, Ryan Hossaini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésChloroformPulp (tooth)Pulp and paper industryPetroleum engineeringBusinessEngineeringChemistryDentistryChromatographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Halogenated Very Short-Lived Substances (VSLS) represent a growing source of chlorine to the stratosphere where they may contribute to ozone layer depletion. Chloroform (CHCl3) is a prominent VSLS with poorly constrained anthropogenic sources that include its unintentional production when wood pulp is bleached for paper production. Recent assessments of the global CHCl3 budget have relied on emission factors (EFs) for the pulp/paper sector derived some 35 years ago when industrial practices where markedly different. Here, we analysed data from the Pollutant Release and Transfer Registers of the USA, Canada and Japan. Combined with data on the national number of pulp mills and bleached wood pulp production volume, we derive plausible lower and upper limit EFs. These factors show a downward trend since the early 2000s which we attribute to a continued phase-down in the use of 'elemental chlorine' bleaching in favour of 'elemental chlorine free' bleaching. The derived mean EFs for the period 2000 to 2020, expressed as mass of CHCl3 per air-dried tons of (adt) of bleached pulp, are in close agreement for the regions considered: USA (39.8 ±32 g/adt), Canada (38.6 ±29.8 g/adt) and Japan (30.1 ± 8.6 g/adt). Assuming these factors are broadly representative of other world regions, a mean annual global CHCl3 source of 3 (1-6) Gg/yr from the pulp/paper sector is estimated for the approximate 2000 to 2020 period. We conclude the sector's contribution to the global CHCl3 budget has likely decreased considerably since the 1990s and that the use of older EFs to calculate present day emissions should be avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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