MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413188223 · doi:10.2196/70479

Efficacy and Compliance of a Working Memory Multitasking Task Mobile Intervention for Children With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Single-Arm, Pre-Post Pilot Study

2025· article· en· W4413188223 sur OpenAlexvenueno aff
Minyoung Jung, J. Woo, You Bin Lim, Younglae Kim, Bung-Nyun Kim

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman multitaskingPreprintIntervention (counseling)Task (project management)PsychologyCompliance (psychology)Prospective memoryCognitive psychologyApplied psychologyDevelopmental psychologyComputer scienceEngineeringSocial psychologyWorld Wide WebPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a prevalent neurodevelopmental disorder affecting 3%-7% of children globally. Alternative treatments are needed to address the limitations of traditional pharmacotherapy and nonpharmacotherapy, such as drug side effects and substantial time and financial costs. In this light, digital therapeutics for childhood ADHD are emerging as an effective alternative, with the benefits of potentially being free from serious side effects associated with software-based treatments and facilitating easy home use without constraints on time or space. OBJECTIVE: This study aims to evaluate whether a 4-week digital treatment program can improve symptoms, problem behaviors, and neurocognitive functions in children with ADHD, independent of medication status, while also gauging participant satisfaction with the program. METHODS: We recruited 22 Korean children aged 6-12 years with a diagnosis of ADHD. During the preintervention visit, we collected data on ADHD symptoms, relevant behavior scales, and neurocognitive assessments. Participants then used the program 5 times per day, 5 days a week for 4 weeks at home. At the postintervention visit, we collected the same data as during the preintervention visit and gathered additional feedback on their experience over the 4 weeks. RESULTS: A total of 19 participants were included in the statistical analysis, showing significant decreases in scores across various categories. These included the Korean ADHD Rating Scale (Total: P=.004; Inattentive: P=.004; and Hyperactive-impulsive: P=.01) and Korean Conners' Parent Rating Scale (Total: P<.001; Impulsive-hyperactive: P=.001; and Conduct Problem I: P=.04). Significant improvements were also noted in the Stroop word (P=.004), color (P<.001), and color-word (P<.001) scores. No significant differences in treatment effects were found between medicated and unmedicated participants. Caregiver and child satisfaction surveys yielded mean ratings of 4.3 and 4.1 out of 5, respectively. CONCLUSIONS: A 4-week gamified intervention improves attention and hyperactivity-impulsivity in children with ADHD, irrespective of medication status, demonstrating its potential effectiveness and acceptability as a treatment option. As this is a small pilot study and underpowered, larger studies with appropriate control groups are needed in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Human FactorsMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207