Social capital and adaptation to wildfire in southern Greece
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires are exacerbated by climate change and are a growing concern globally. Adaptation to climate change impacts including increased wildfires requires action at individual, community, and government levels. In this paper, we use the concept of social capital, or the norms and networks that enable collective action, as a lens to understand wildfire adaptation. Specifically, we assess the roles of different types of social capital in fire risk mitigation compared to fire response in southern Greece, which has experienced numerous large wildfires in recent years. To this end, we conducted 33 interviews with 44 rural residents and policy actors. Our findings illuminate a complex relationship between social capital and fire adaptation. We found that overall, social capital, a critical variable in environmental hazard adaptation, has been eroded by depopulation of rural areas and government management characterized by shifts in leadership and a culture of clientelism (or political quid-pro-quo). Bonding social capital influences villagers’ participation in volunteer fire brigades. However, bonding social capital is not sufficient to support proactive preparation for increasingly severe wildfires. Linking social capital, specifically between villagers and government officials, is often undermined by lack of trust and the failure of outsiders to utilize local knowledge. Our findings build on other cases in environmental hazards adaptation, where proactive preparation is often neglected in comparison to response. Additionally, our research adds to understandings of how low trust in state actors affects social capital in the face of environmental hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».