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Enregistrement W4413189391 · doi:10.1371/journal.pmen.0000243

Lived Experience is Our Superpower: Narratives from Four Global Shapers, World Economic Forum (WEF) Youth Mental Health Leaders Journeys

2025· article· en· W4413189391 sur OpenAlexaff
Matthew R. Jackman, Matin Moradkhan, Sanjana Gupta, Himadri Thapliyal

Notice bibliographique

RevuePLOS mental health. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperpowerNarrativeMental healthPolitical scienceEconomic growthGender studiesSociologyPsychologyPoliticsPsychotherapistArtEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lived experience and leadershipLeadership is not just about authority or position,it can be about using one's journey to inspire, empower, and create meaningful change.Each of us faces challenges that shape who we are, but it is how we respond to struggles which has the potential to define our resistance and leadership approaches.Through resilience, empathy, and a deep sense of purpose, we can turn our most difficult moments into powerful tools for personal and collective transformation.This opinion aims to exemplify how individuals have embraced their lived experiences,ranging from grief, trauma, and distress, driving our leadership journeys.From navigating cultural shocks to overcoming personal loss, the stories of Matin, Sanjana, Himadri, and Matthew illustrate the immense potential of self-determination and transformation from pain into purpose.They show how adversity, when reframed and understood, can become a catalyst for advocacy and social change.Through our experiences, we demonstrate that leadership is about empathic, impactful, and purpose-driven actions.These stories through first person accounts highlight how adversity can become a source of strength, not just for personal growth but for inspiring others and creating a more compassionate world.We hope that all individuals, when appropriate and when they feel safe enough to do so, can use their lived experiences as a source of leadership, resistance and/ or activism, and empowerment for social change.We call for resisters, disruptors, activists and/or leaders toembrace their mental health challenges to authentically transform society.Madness can be a gift, when harnessed. How to use your experiences to shape your leadership approach: Matin's lived experienceEach of us has a unique story of struggle, but it's how we transform that struggle into purpose that empowers us to create change.My journey, marked by experiencing isolation, anxiety, and grief, has shown me that our most challenging experiences can ignite our inner strength and drive us toward self-determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,017
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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