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Enregistrement W4413190690 · doi:10.2478/rjr-2025-0019

Usefulness of topical intranasal fluorescein for localization of anterior skull base fluid fistulas: a systematic review

2025· article· en· W4413190690 sur OpenAlexaboutno aff
Marelyn Medina, Juan Antonio Lugo Machado, Diana Isabel Espinoza Morales, Araceli Zazueta Cárdenas

Notice bibliographique

RevueRomanian Journal of Rhinology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Sonora
Mots-clésSkullMedicineNasal administrationFluoresceinSurgeryOpticsPhysicsFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE. This study evaluates the available evidence on the usefulness of topical intranasal fluorescein in diagnosing and localizing nasal cerebrospinal fluid (CSF) leakage. MATERIAL AND METHODS. A systematic review of the literature was conducted to investigate the usefulness and safety of intranasal topical fluorescein for locating nasal cerebrospinal fluid fistulas, following PRISMA guidelines. Articles were searched in databases including Scopus, PubMed, and ScienceDirect, (“Intranasal Fluorescein” AND “Cerebrospinal Fluid Fistula”) OR (“Intranasal Fluorescein” AND “CSF Fistula”) in the publications with no time restriction, in the English language. The chosen articles were evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. A table was used to summarize the results. RESULTS. The 6 included studies on topical intranasal fluorescein to locate CSF fistulas show high effectiveness and safety, with success rates close to 100%. However, limitations include small samples, lack of control groups, and the need for more comparative studies. The methodological quality of the studies is mostly moderate. CONCLUSION. Intranasal topical fluorescein is an effective and safe method to locate intranasal cerebrospinal fluid leaks, with high diagnostic accuracy. It is a less invasive and more economical option compared to techniques such as intrathecal fluorescein. More controlled research is needed to confirm its effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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