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Enregistrement W4413190900 · doi:10.1063/5.0285184

Hydrodynamics of chiral nematics in a channel and sudden contraction geometry

2025· article· en· W4413190900 sur OpenAlexafffund
Isreal Morawo, Dana Grecov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésPhysicsContraction (grammar)MechanicsGeometryClassical mechanicsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the influence of chirality, viscous effects, and confinement geometry on the flow dynamics and defect structures of cholesteric liquid crystals (CLCs) using numerical simulations. As chiral strength increases, π-twist defects form at low chirality and progressively organize into hexagonal domains resembling blue phase-like structures at higher chirality. At sufficiently high chirality and aspect ratios, localized defect arrangements emerge that are structurally analogous to half-skyrmion configurations observed in confined cholesteric systems. Although the skyrmion number is not explicitly calculated, the defect arrangement mirrors known equilibrium patterns. These results indicate dynamic analogs of equilibrium phases formed and stabilized by flow–structure interactions. Sudden contraction geometries reveal how aspect ratio and elastic interactions promote flow disturbances and defect development. Analyses of velocity and scalar order parameter (S) distributions demonstrate strong coupling between molecular alignment and hydrodynamic fields, with localized vortices forming around τ− defects in regions of low S and velocity. Temporal evaluations of velocity fluctuations uncover irregular or quasi-chaotic flow regimes at low Ericksen numbers (Er), characterized by irregular defect motion and skewed probability density functions. These findings offer new insight into CLC structure formation and flow behavior, with potential applications in defect engineering, microfluidics, soft robotics, and photonic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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