Cognitive health promotion through a low-intensity high-volume webinar intervention for older adults at risk of future dementia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mild cognitive impairment (MCI) affects 1 in 10 older adults and is a significant risk factor for dementia, a condition impacting over 63 million people worldwide. Despite the growing need for dementia prevention care, resources to empower individuals with MCI/cognitive decline and their families remain limited. The Learning the Ropes Foundations© webinar was developed to provide a free, evidence-based, and accessible low-volume, high-intensity intervention to support brain health. Methods Between January and December 2024, 78 participants with cognitive decline (99% >60 years, 58% women) and 30 family members of those with cognitive decline (97% >50 years, 57% women) completed a survey assessing the webinar’s usability, satisfaction, and ability to motivate behavior change. One-month following webinar completion, 19 participants with cognitive decline completed a follow-up survey assessing their implementation of behavior changes. Surveys included Likert-scale and open-ended questions. Data were analyzed using descriptive statistics. Results Among survey respondents, 82% of participants with cognitive decline and 97% of family agreed they could apply the information to their everyday lives, 81% of participants with cognitive decline and 100% of family agreed they would recommend the webinar, and 90% of all participants reported being motivated to adopt at least one behavior change. Of the one-month follow-up participants, 74% reported implementing at least one behavior change. Discussion The Learning the Ropes Foundations© webinar shows strong potential as a user-friendly resource that supports usability, satisfaction, and motivation for behavior change among individuals with MCI/cognitive decline and their families. Future directions include expanding reach and evaluating long-term lifestyle impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».