FROM NORTH TO SOUTH: THE ENVIRONMENTAL BENEFITS OF NORTH AMERICAN RESORTS
Notice bibliographique
Résumé
The article promotes hotels and resorts that offer eco-initiatives. The experience of eco-oriented institutions in North America is considered, in particular, certification of construction according to international standards, safe materials in the interior and exterior, the use of secondary raw materials, energy saving, and leisure associated with interaction with nature is evaluated. The aim of the work is to determine typical eco-initiatives for resorts under consideration in the region, as well as to evaluate these initiatives and the overall impression of guests' stay in hotels and resorts. In particular, service, nature, leisure, rooms and exterior were evaluated. The frequency of positive customer reviews was calculated according to the specified criteria. It is determined that service has become an important and frequently mentioned criterion. An important criterion in choosing a resort is proximity to nature, for example, to a lake, forest, mountains. Having visited such places, guests often mention outdoor activities in reviews, for example, skiing, canoeing, cycling. It does not matter whether the hotel offers such entertainment, or whether the service for the provision of such services is located near to the resorts. When evaluating rooms, a large space, the presence of sound insulation, a comfortable bed and cleanliness are often distinguished. Exterior features are rarely mentioned. The paper carried out a comparative assessment of resorts in Canada, the USA and Mexico. Their features and advantages for tourists are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».