Optimizing Magnitude Scaling Relationships in Simplified Liquefaction Triggering Procedures Using Ground Motion Intensity Measures
Notice bibliographique
Résumé
The magnitude scaling factor (MSF) accounts for the number of equivalent uniform loading cycles (Neq) in the simplified liquefaction triggering procedures from different magnitude earthquakes. Traditionally, MSF relationships have been developed based on earthquakes with magnitudes up to 8.0, primarily from shallow crustal sources. However, the effectiveness of these models for intra- and inter-plate subduction zone earthquakes has not been rigorously evaluated. This study critically examines existing magnitude versus number of uniform equivalent cycles (Mw–Neq) relationships for subduction zone earthquakes, utilizing data from the NGAWest2 and NGASub ground motion databases. It is shown that current Neq and resulting MSF relationships tend to overestimate the number of cycles for interplate subduction events in the moderate to high magnitude range, and intraplate earthquakes contain more loading cycles than current relationships predict. To address these discrepancies, an improved regression model for Neq that accounts for variability due to regional differences and earthquake source-type dependencies is introduced. This model integrates ground motion intensity measures of cumulative absolute velocity and peak ground velocity, each normalized by peak ground acceleration to enhance accuracy and offer a source-type agnostic framework for liquefaction triggering assessments. The proposed Neq model supports the development of the ground motion factor (GMF), which replaces the traditional MSF by extending beyond sole dependence on earthquake magnitude. The GMF, along with its associated Neq model, is designed to be compatible with the current triggering framework, and its adoption is recommended for complex earthquake source types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».