Transcriptome-Wide Analysis of HuR Function Identifies TXNIP-Mediated Redox Dysregulation in Osteocytes
Notice bibliographique
Résumé
Summary Post-transcriptional gene regulation is central to maintaining cellular homeostasis, among its mechanism alternative splicing (AS) fine-tunes cellular adaptation to stress. In this study we employed an approach combining RNA splicing analysis to define RNA binding protein (RBP) motif enrichment around alternatively spliced exons in primary osteocytes cultured in high glucose conditions (HG). We identified the RBP human antigen R (HuR) as a top candidate regulator of AS. Loss of HuR reshaped the transcriptome through widespread changes in gene expression and splicing, converging on two major pathways: stress response and translational control. Functional validation of splicing revealed that HuR depletion heightened oxidative stress sensitivity and compromised cell viability under HG by stabilizing and upregulating TXNIP, a thioredoxin inhibitor. HuR knockdown also impaired mitochondrial mass and function and disrupted key translational signals, despite preserving global protein output. These findings establish HuR as a central post-transcriptional regulator of osteocyte survival and metabolic adaptation under high glucose stress, with potential implications for hyperglycemic bone fragility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».