Prevalence of plant-parasitic nematodes in nethouse tomato production in Limpopo Province, South Africa, and relationships with physico-chemical soil properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continued monocropping practiced by commercial farmers in protected nethouses provides the ideal environment for crop growth but makes it more vulnerable to infection by plant-parasitic nematodes. With the objective to assess the development of plant-parasitic nematodes in nethouses, a pre-plant assessment of the nematode community was undertaken indicating the presence of 56 nematode genera in the 26 nethouses with 1/3rd being plant feeders. This was followed by a study of the population density development of the prevalent plant-parasitic nematodes on tomato plants in six nethouses during three consecutive years. The genus Meloidogyne (root-knot nematodes) was the most prevalent genus consisting of a mixture of three or four species: M. arenaria, M. enterolobii, M. incognita and M. javanica . The tomato rootstocks ‘RS3’ and ‘RS13’ appeared to be least susceptible to Meloidogyne infection. The highest population densities of Meloidogyne were observed in sandy soils. Higher values of Ca, K and pH were correlated with lower relative population densities (RPD%) of Meloidogyne and Pratylenchus , while higher values of %Mg and Mg:K were correlated with higher RPD% of Meloidogyne and Pratylenchus . The usefulness of the I Ca / I Mg ratio to monitor the application of nutrients affecting the susceptibility of tomato plants to Meloidogyne infection should be further investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle