Sea Surface Salinity Variability from Satellite and In Situ Observations around Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates sea surface salinity (SSS) south of Greenland using satellite radiometric data products at pixel resolution and quality-assured in situ measurements. The analysis focuses on the weekly Climate Change Initiative (CCI), version 4.4, dataset from the European Space Agency (ESA), covering 2010–22, and the high-temporal-resolution dataset from the Downstream Data Processing Center for Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS)—High Resolution (CATDS-HR), available for 2015–22. Both satellite data products reveal significant positive biases on the shelves, with the CCI, version 4.4, product removing more data in this region and underestimating variability by at least a factor of 2 compared to CATDS-HR. In regions with low SSS variability, such as the central North Atlantic subpolar gyre, satellite products overestimate variability by 40% [0.17 instead of 0.12 on the Practical Salinity Scale (pss)] due to retrieval uncertainties (∼0.14 pss). However, CATDS-HR is 10% closer to in situ measurements than CCI, version 4. Beyond 100 km from the Greenland coast, in areas of high SSS variability, both products capture significant seasonal and interannual patterns, resolving scales down to 50 km. Satellite and in situ data for 2010–22 highlight an extreme freshwater event in the eastern Labrador Sea in September–October 2021, characterized by a > 2 pss salinity decrease near the Greenland continental slope that diminishes to > 1 pss up to 300 km offshore. These results demonstrate the capability of satellite SSS products to resolve freshwater exchange from Greenland shelves to the ocean interior, while emphasizing the need for adjustments to address systematic biases closer to the coast. Significance Statement Low salinity water originating from the Arctic and Greenland is present over the shelves off Greenland, which at times is exported to the Labrador Sea, where it can influence its surface salinity and density. We explore surface salinity variability from an unprecedented in situ surface dataset as well as surface salinity products from L-band radiometry retaining the satellite data spatial resolution. These products often present large average biases over the Greenland shelves, which originate from the adjustment of their long-time average to a biased climatology, which can be regionally improved. The variability in the satellite products satisfactorily reproduces the variability observed in in situ data, with underestimated variance on the shelves and overestimated variance associated with the uncertainties in the less variable central North Atlantic subpolar gyre. We identify a major export of freshwater from the southwest Greenland shelf into the eastern Labrador Sea in September–October 2021, with unprecedented spatial resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».