From Reconciliation to Reversal: Explaining Reconciliatory Backsliding in Settler Societies
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples marked a pivotal moment, signalling an emerging global consensus on the recognition and protection of Indigenous peoples' inherent rights. In its wake, settler states such as Australia and New Zealand adopted a reconciliatory turn, enacting policies to advance the political, economic and cultural interests of Indigenous communities. However, recent political developments - including Australia's 2023 Aboriginal and Torres Strait Island Voice Referendum and New Zealand's 2023 General Election - have triggered a reconciliatory U-turn, with Australians rejecting pro-Aboriginal constitutional reforms and New Zealand electing a coalition government that has begun to dismantle pro-Māori policies. This article introduces the concept of 'reconciliatory backsliding' to theorize such reversals and offers an analytical framework for examining its emergence. Using New Zealand as an illustrative case study, we invite scholars to apply and refine this framework to advance research in this newly emerging and critical area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,076 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».