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Enregistrement W4413202332 · doi:10.24321/2394.6547.202508

Observational Study of Toxicological Symptoms in Plumbum Metallicum: A Case Report

2025· article· en· W4413202332 sur OpenAlexaboutno aff
Anindya Ganguly

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research in Ayurveda Yoga Unani Sidhha & Homeopathy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMuraMedicinePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic lead poisoning or plumbism is found mostly among the labourer connected with handling of lead or its salts. Children and women using vermilion on scalp are also victims of it. Main symptoms of it are anaemia, abdominal colic with constipation and neurological symptoms including paralysis of wrist and encephalopathy. In the proving of Plumbum Metallicum, the main source of symptoms aretoxicological which can also make a brilliant cure in lead poisoning cases by the principle of symptom similarity, the case which present here is one of them.Objective: Homoeopathy is based on the law of “Similia Similibus Curentur” a Latin phrase meaning “like is cured by like.” If the symptoms of lead poisoning are similar to the toxicological symptoms in Plumbum which are laid down in Materia Medica the cure takes place. In this study verify it again.Material and Methods: Here toxicological symptoms in Plumbum Metallicum are collected from “The Encyclopaedia of Pure Materia Medica “ by T.F Allen, vol-8.1 After each symptom the number mentioned denotes the name of the collector and the source from where the symptoms have taken. For example, swallow, pale face is a toxicological symptom of Plumbum, beside this symptom is written Ducosta Med and S Rep,1867, in workers. Corson Canada, Lancet 1874, P-141, effect of water from leaden pipes are within. For repertorization “Repertory of Hering’s Guiding Symptoms of our Materia Medica” by C. B Kner is used. There are four numerograph beside each rubric, II, I.II.I. II= ist grade, I= 2nd grade, II= 3rd grade, I= 4th grade. For verification of toxicological symptoms Dr. J.B. Mukherjee’s “Text Book of Forensic Medicine and Toxicology” is used.5Results: Based on the maximum number of rubrics and consultation with Materia Medica Plumbum Metallicum removed the symptoms of chronic lead poisoning and cure took place.Conclusion: Plumbum Metallicum can cure chronic lead poisoning case. How to cite this article: Ganguly A. Observational Study of Toxicological Symptoms in Plumbum Metallicum: A Case Report. J Adv Res Ayur Yoga Unani Sidd Homeo. 2025;12(3&4): 15-18 DOI: https://doi.org/10.24321/2394.6547.202508

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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