MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413202524 · doi:10.61919/xhapv073

<b>Effect of Ischemic Pressure with Passive Stretching versus Dynamic Cupping in Alleviating Neck and Upper Back Pain Due to Myofascial Trigger Points in the Upper Trapezius of Computer Users</b>

2025· article· en· W4413202524 sur OpenAlexaboutno aff
Awais Bin Inam, Muhammad Danish, Muhammad Hasaan, Iqra Nawaz, Emaan Asif, Farrukh Tariq, Muhammad Imran, Farah Ishaq

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Wellness and Community Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeck painMedicineTrapezius musclePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMusculoskeletal painElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neck and upper back pain are increasingly prevalent among computer users due to prolonged static postures and ergonomic strain, with myofascial trigger points (MTrPs) in the upper trapezius being a common underlying cause. Non-invasive physiotherapy techniques such as dynamic cupping and ischemic compression with passive stretching have demonstrated clinical efficacy, yet direct comparative evidence in occupational cohorts remains limited. Objective: To compare the effectiveness of dynamic cupping therapy and ischemic compression combined with passive stretching in reducing pain, improving cervical range of motion, and decreasing the number of palpable MTrPs in male computer users. Methods: A quasi-experimental study was conducted among 40 male participants aged 20–40 years with confirmed trapezius MTrPs. Participants were conveniently allocated into two groups (n=20 each): Group A received dynamic cupping, and Group B received ischemic compression with passive stretching. Both groups received four sessions over two weeks. Outcome measures included the Numeric Pain Rating Scale (NPRS), McGill Pain Questionnaire, cervical extension and side flexion via goniometry, and trigger point palpation. Independent t-tests and within-group comparisons were conducted using SPSS v21, with p<0.05 considered statistically significant. Results: Both groups demonstrated significant within-group improvements in NPRS, McGill scores, cervical mobility, and trigger point reduction (all p<0.001). However, no statistically significant differences were found between groups post-intervention (p>0.32 for all outcomes), and effect sizes were negligible (Cohen’s d < 0.2), indicating comparable clinical efficacy. Conclusion: Dynamic cupping and ischemic compression with passive stretching are equally effective in managing MTrP related neck and upper back pain among computer users. Either technique may be selected based on clinical setting, therapist preference, or patient comfort, offering flexible, evidence-based options for myofascial pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health Wellness and Community ResearchMême sujetMyofascial pain diagnosis and treatmentTravaux en français237 207