Experimental and numerical investigation of the unsaturated behavior of conventional and wicking non-woven geotextiles
Notice bibliographique
Résumé
Non-woven geotextiles play a crucial role in transportation embankments, including roadways and railways, by providing separation, filtration, and drainage. These embankments typically remain unsaturated, with soil voids containing both air and water. Understanding their behavior in unsaturated conditions requires analyzing water retention curves. Conventional non-woven geotextiles effectively drain gravitational water but struggle in unsaturated conditions, leading to moisture accumulation and potential distress. To address this limitation, a novel wicking non-woven geotextile has been developed, featuring hydrophilic and hygroscopic properties achieved through chemical treatment. This study investigates the unsaturated behavior of this wicking non-woven geotextile compared to conventional non-wicking geotextiles using laboratory experiments, including capillary rise, hanging column, and pressure plate tests, to determine geotextile water retention curves (GWRC) across a suction range of 0–1000 kPa. Numerical studies further explore its working mechanism and drainage performance under varying conditions, such as rainfall and groundwater fluctuations. A validated numerical model, based on wetting front propagation tests, simulates the wicking geotextile's behavior in soil. Results confirm its higher drainage capacity under unsaturated conditions, mitigating moisture-induced distress. These findings highlight the potential of wicking geotextiles in mitigating moisture-induced distress in transportation embankments and enhancing geotechnical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».