Spatio-temporal variations in past extreme tree-growth reduction events and their resilience components over northern high-latitude regions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Terrestrial forest ecosystems in northern high-latitude regions are crucial to the global carbon cycle and climate system but vulnerable to climate change. Global warming has contributed to increased forest decay and mortality in this region. Despite decades of research on temporal variability, the long-term stability and regional representativeness of resilience components remain poorly understood, limiting our ability to predict future forest resilience. Hence, this study aimed to examine past extreme tree-growth reduction (EGR) events and the associated resilience components across northern high-latitude regions. Methods This study estimated the past EGR events and associated resilience components using the tree-ring width index (RWI) data from 523 International Tree-Ring Data Bank (ITRDB) sites across the northern high-latitude regions and analyzed the spatial and temporal variations in resilience. Results No significant regional differences were found in the frequency of EGR events over the past several hundred years; however, the resilience components exhibited large spatial variations with significant regional differences. The regional-averaged resilience (Rs) over the entire analysis period was lower in Canada than in Alaska, Eurasia, or Europe, suggesting a possible higher vulnerability to EGR events in Canada. Discussion The high vulnerability in Canada was not attributed to the large reduction in growth during the EGR event but to the small amount of recovery (Rc) after the event. As almost no significant temporal changes were observed with respect to regional differences in the resilience components over the four analysis periods, that is, (i) pre-1700, (ii) 1701–1800, (iii) 1801–1900, and (iv) post-1900, the resilience components estimated in this study could be considered as representative values for each region, and the pattern of regional difference remained relatively consistent from the past to the present and likely into the future. These results are crucial to understand future tree and forest dynamics in the high latitudes of the Northern Hemisphere, particularly regarding risks associated with tree decline and mortality due to climate extremes and other disturbance factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».