The relationship between subjective sleep disturbances and illness insight in individuals with alcohol‐related cognitive disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep disturbances are often observed in people with alcohol‐related cognitive disorders. In addition to their cognitive disorders, illness insight may be compromised in these patients, complicating addiction treatment adherence. Aim of this study was to examine the relationship between illness insight and subjective sleep disturbances in individuals with alcohol use disorder (AUD) without cognitive impairment, individuals with alcohol‐related cognitive impairments (ARCI) and people with Korsakoff’s syndrome (KS) in a convenience sample. In addition, this study examines the role of illness insight in dysfunctional beliefs and attitudes about sleep. Methods Twenty‐four individuals with KS, 17 individuals with ARCI and 21 individuals with AUD participated in this study. Illness insight was measured using the Q8 questionnaire. Subjective sleep disturbances were measured using the Pittsburg Sleep Quality Index and the Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep questionnaire. General cognitive functioning was assessed with the Montreal Cognitive Assessment. Results Comparable levels of subjective sleep disturbances across the three diagnostic groups were found. Also, no significant relation was found between subjective sleep disturbances and illness insight in the three groups. Conclusion This study suggests that the level of illness insight does not appear to play a role in the self‐report of sleep disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».