Non‐Negligible Uptake of Nitrous Acid in Present‐Day Clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cloudwater acidity has continuously decreased over the eastern United States due to anthropogenic emission control. Cloud uptake of weak acids, which is more effective under less acidity conditions, has attracted increasing interest. This study assessed how and to what extent nitrous acid (HONO) uptake impacted present‐day cloud chemistry. A gas‐cloudwater partitioning scheme with subsequent oxidation reactions for HONO was developed and implemented, and HONO heterogeneous chemistry was updated in the Community Multiscale Air Quality Modeling System (CMAQ). The modified CMAQ was employed to quantify the effect of HONO uptake on cloudwater acidity and acidity‐dependent chemical processes during the June 2021 Michigan‐Ontario Ozone Source Experiment campaign. Our model results indicated that HONO uptake could lower cloudwater pH, especially in clouds with pH > 5, by 0.1 or larger and produce non‐negligible changes in both total ion concentrations and ion composition. These results were corroborated for a cloud event by available measurements at the Whiteface Mountain (WFM) monitoring site in New York State. Simulations indicated cloud uptake of 10% of gaseous HONO (HONO(g)) during the event, suggesting a potential sink for HONO(g) and likely resulting in a 0.1 unit decrease in cloudwater pH. Subsequently, ammonium (NH4+) volatilization was suppressed, which reduced NH4+ underestimation by up to 10%. In addition, simulated nitrite concentrations were averaged 10 μeq/L, in agreement with previous measurement studies. This study highlighted the importance of accurately representing weak acids in chemical transport models to improve understanding of present‐day cloud chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».