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Enregistrement W4413207189 · doi:10.3390/rel16081028

Transhumanism, Religion, and Techno-Idolatry: A Derridean Response to Tirosh-Samuelson

2025· article· en· W4413207189 sur OpenAlexafffund
Michael G. Sherbert

Notice bibliographique

RevueReligions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésTranshumanismReinterpretationIdolatryMeaning (existential)EpistemologyPhilosophyWorshipFunction (biology)AestheticsTheologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper critiques Hava Tirosh-Samuelson’s view of transhumanism as techno-idolatry by applying Derrida’s notion of the unconditional “to-come” and the generalized fetish. While acknowledging Tirosh-Samuelson’s stance that fetishes should not be reduced to idols, I argue that she fails to extend this understanding to transhumanism, instead depicting its fetishes as fixed idols. Drawing on Derrida’s notion of the generalized fetish, I argue that religious objects in Judaism (like the shofar or tefillin) function not as objects of worship but as material mediators of divine relation—tangible signs that carry symbolic, spiritual, and covenantal meaning while gesturing toward the divine without claiming to contain or represent it. Similarly, in transhumanism, brain-computer interfaces and AI act as fetishes that extend human capability and potential while remaining open to future reinterpretation. These fetishes, reflecting Derrida’s idea of the unconditional “to-come,” resist closure and allow for ongoing change and reinterpretation. By reducing transhumanism to mere idolatry, Tirosh-Samuelson overlooks how technological fetishes function as dynamic supplements, open to future possibilities and ongoing reinterpretation, which can be both beneficial and harmful to humanity now and in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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