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Enregistrement W4413207478 · doi:10.5493/wjem.v15.i3.105973

Comparative outcome analyses of stromal vascular fraction <i>vs</i> nanofat in primary osteoarthritis knee: A double-blinded randomized controlled trial protocol

2025· article· en· W4413207478 sur OpenAlexaboutno aff
Naveen Jeyaraman, Sandeep Shrivastava, Ravi Velamoor Rangarajan, Arulkumar Nallakumarasamy, Swaminathan Ramasubramanian, Sathish Muthu, Madhan Jeyaraman

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Experimental Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACStromal vascular fractionPhysical therapyVisual analogue scaleAdverse effectRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Helsinki declarationClinical trialClinical endpointSurgeryInternal medicineStromal cellInformed consentPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Osteoarthritis (OA) of the knee is a prevalent degenerative joint disease that significantly impairs quality of life and functional mobility. Emerging regenerative therapies, such as stromal vascular fraction (SVF) and nanofat, have demonstrated potential in cartilage repair and symptom alleviation. However, comparative clinical evidence evaluating their efficacy and safety remains limited. AIM To compare the clinical outcomes of SVF vs nanofat therapy in patients with primary knee OA. METHODS Conducted at Mother Cell Regenerative Centre, Trichy, over 18 months (June 2025 to December 2026), the study will enroll 30 patients, randomly assigned to two groups of 15 each. Both interventions will be administered as a single intra-articular injection under sterile conditions, with cell viability (&gt; 85%) confirmed by a standardized assay. Group A will receive autologous SVF injections, while Group B will receive autologous nanofat injections. The primary outcome measure is the change in pain scores at 12 months using the visual analog scale (VAS). Secondary outcomes include functional improvement assessed by Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC), and International Knee Documentation Committee (IKDC) scores, cartilage regeneration evaluated via magnetic resonance imaging with colour coded mapping of the cartilage volume (MR cartigram), and monitoring of adverse events. RESULTS This study aims to evaluate pain reduction at 12 months post-injection, using the VAS as the primary outcome. Secondary outcomes include functional improvement (KOOS, WOMAC, IKDC), cartilage regeneration (T2 cartigram), adverse event incidence, patient satisfaction (standardized questionnaires, Likert scale), and quality of life (EQ-5D). Ethical considerations follow the Declaration of Helsinki and Good Clinical Practice, with IRB approval and participant informed consent ensured. Confidentiality and data security comply with regulations, and a Data Safety Monitoring Board oversees trial safety. Results will be shared via peer-reviewed journals, presentations at international orthopedic conferences, and detailed summaries for stakeholders and participants. The trial is registered under CTRI/2024/03/064076. Findings emphasize patient-centered advancements in knee osteoarthritis management. CONCLUSION This trial evaluates the efficacy and safety of SVF and nanofat therapies in knee OA, addressing a significant evidence gap. It employs robust methods to enhance cartilage repair and patient quality of life. Future research should standardize dosages, protocols, and injection techniques, explore autologous/allogenic preparations, and advance radiological tools, broadening accessibility and clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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