Does perceived organizational support for strength use enhance employee well-being and task performance? The role of investment in job crafting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to understand how organizational support for strength use enhances employee well-being through the mediating role of investment in job crafting behaviors, and how, in turn, well-being improves task performance. Design/methodology/approach A survey was conducted involving 424 professional accountants in Canada. We analyzed the data collected and tested our hypotheses through the application of structural equation modeling using AMOS v26. The mediating effects were tested using bootstrapping techniques. Findings The results reveal that perceived organizational support for strength use is positively associated with the investment in increasing structural and social resources, as well as seeking new challenges, while it is negatively related to the reduction of hindering demands. Furthermore, the findings indicate that the investment in increasing structural resources and challenges mediates the relationship between perceived organizational support for strength use and well-being at work. However, increasing social resources and reducing hindering demands do not significantly influence this relationship. Additionally, the results demonstrate that well-being at work has a positive and significant effect on task performance. Practical implications This study highlights the importance of supporting the utilization of employees’ strengths to encourage job crafting behaviors that enhance work-related resources and challenges. By doing so, organizations can foster employee well-being, which in turn positively impacts task performance. Originality/value This study is the first to examine the relationship between perceived organizational support for strength use, job crafting behaviors, well-being at work and task performance among professional accountants. It provides new insights into how fostering strength utilization can enhance both employee well-being and performance in the accounting profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».