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Enregistrement W4413209265 · doi:10.11646/zootaxa.5679.1.6

The first fossils of Alloraphes (Coleoptera: Staphylinidae: Scydmaeninae) described from Miocene Dominican amber

2025· article· en· W4413209265 sur OpenAlexafffund
Elyssa Loewen, Ryan C. McKellar

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensRoyal Saskatchewan MuseumPrince Albert Grand CouncilUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of ReginaCanadian Light Source
Mots-clésBiologyGenusTaxonBiogeographyZoologyPhylogenetic treeRange (aeronautics)Key (lock)PaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alloraphes Franz, 1980 is a small Neotropical genus (14 species) of Scydmaeninae (Coleoptera: Staphylinidae) beetles. Alloraphes are typically discriminated from the morphologically similar Stenichnaphes Franz via their aedeagal characteristics. Consequently, female members of both genera are often difficult to correctly place. Here we describe the first fossil species of Alloraphes in amber, and document its presence on the island of Hispaniola during the Miocene. Two individuals of new species Alloraphes cantusfurca sp. nov. are morphologically described using CT-scan data and microscope imagery. As the first known fossil member of the genus, A. cantusfurca provides a vital calibration point for future phylogenetic analysis and extends the temporal and geographic range of the genus. The implications for the biogeography of related taxa are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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