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Enregistrement W4413209628 · doi:10.19044/esipreprint.7.2025.p156

Gouvernance territoriale et performance des services de santé : Quelles perspectives pour les Groupements Sanitaires Territoriaux au Maroc ?

2025· article· fr· W4413209628 sur OpenAlexaboutno aff
Abdeslam Baalla, Tarik Jellouli

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesManagementPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Maroc a initié une réforme ambitieuse de son système de santé, portée par la loi-cadre 06-22 et la loi 08.22, qui vise à renforcer l’équité et l’efficacité des services à travers une gouvernance territoriale renouvelée. La création des Groupements Sanitaires Territoriaux (GST), bien qu’encore en phase de conception, constitue une avancée majeure dans cette dynamique. Cet article propose une réflexion théorique sur les conditions de réussite de ce nouveau modèle organisationnel, à partir des apports du management public, des théories de la gouvernance et des outils de pilotage de la performance en santé. La méthodologie repose sur une revue de littérature ciblée, enrichie par une analyse comparative de réformes similaires au Canada, en Espagne, et en France. Cette approche permet de construire un cadre d’analyse qui basé sur les principes de gouvernance, de performance des services publics, et de structuration territoriale. Les résultats soulignent que le succès des GST dépendra de plusieurs facteurs : une territorialisation fondée sur les besoins populationnels, une autonomie effective des entités locales, des dispositifs d’évaluation participative, ainsi qu’un renforcement des capacités managériales et institutionnelles. La réforme ne pourra aboutir sans un pilotage différencié, intégré et sensible aux réalités locales. L’article plaide ainsi pour une gouvernance agile, fondée sur la coordination multi-niveau, la responsabilisation des acteurs et l’expérimentation territoriale. Des recherches empiriques futures seront nécessaires pour accompagner et évaluer l’impact de cette réforme sur la performance des services de santé au niveau territorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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